De finance functie van morgen wordt vandaag gebouwd met data
Als resultaat gedreven finance consultant, helpt AAA al 18 jaar CFOs bij het optimaliseren van hun order-to-cash cycli. Nog te vaak hebben suboptimale processen, ongestructureerde data en weinig consistente opvolging een grote impact op de financiële gezondheid van ondernemingen.
Vanuit die praktijk is de CrediBill credit management software ontstaan. Uit de nood om repetitief werk zoveel mogelijk te automatiseren, finance teams sneller inzichten te geven en vooral: tijd vrij te maken voor werk dat wel echt menselijke expertise vraagt.
Met jaarlijks zo’n 7 miljoen unieke facturen via het platform, die een waarde van 10 miljard vertegenwoordigen, is CrediBill vandaag één van de sterkst groeiende softwarespelers in de sector.Sinds 2 jaar voegt CrediBill standaard, via artificiële intelligentie, een virtueel finance teamlid toe voor elk van zijn klanten. Het leert van grote hoeveelheden gestructureerde data, vat complexe dossiers samen, stelt de best mogelijke vervolgstap voor, past zich zo nodig aan in tonaliteit én bouwt een script die de finance professional kan gebruiken in zijn menselijke interacties.
Finance teams evolueren naar data teams. Door automatisatie en AI, krijgen finance professionals grip op de toekomst in plaats van het verleden te moeten verantwoorden.
Ieder finance team beschikt vandaag over een overvloed aan data. Die data zit veelal verspreid over systemen, bestanden en business units. Ze is vaak niet consistent, onvolledig, onvoldoende gestructureerd of vervuild. Dat beperkt de waarde van elke AI-toepassing die erop wordt losgelaten, hoe performant die ook mag zijn. ‘Garbage in- garbage out’ geldt exponentieel voor AI toepassingen.
Voor vele CFO’s maakt dit de AI zoektocht frustrerend. Hoewel de technologie er is en bijzonder goedkoop oogt, blijven de use-cases hangen in conceptfase en is de ROI niet tastbaar. Data maturiteit is hierbij cruciaal.
Zowel CrediBill’s developers als AAA’s consultants vechten dagelijks tegen ondermaatse data. Het is belangrijk te bepalen welk doel je wil bereiken en welke kwalitatieve data je daarvoor nodig hebt. Pas daarna kan je aan de slag met de tooling.
Is jouw data klaar voor AI?
E-facturatie (via Peppol in België) is een grote stap vooruit in het structureren van financiële data. Gegevens stromen zo op een uniforme manier door financiële systemen. Dat creëert een zuivere databron, waarmee AI processen vlot kunnen werken.
“We moeten de Peppol verplichting durven bekijken als stap in een AI ready finance departement.”
Bedrijven die deze gestructureerde data verbinden met bv. betaalgedrag, kredietinformatie, betalingsopvolging en uiteindelijke cashflow creëren een solide interne financiële data flow. Verrijkt met relevante externe databronnen krijg je een bijzonder krachtige context laag. Net dankzij deze cruciale context kan je bestaande AI tools maximaal inzetten, mét meetbare ROI.
AI-ready finance start bij Finance ready data.
